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ChatGPT, Gemini, Claude : pourquoi ils ne recommandent pas les mêmes entreprises

Posez la même question à deux assistants IA : vous n'obtiendrez pas la même liste d'entreprises. Dans notre relevé, sur les dix noms les plus cités par Claude, seuls quatre en moyenne figurent aussi dans le top 10 de Gemini. Voici d'où viennent ces écarts.

Mis à jour le vendredi 2 octobre 2026 · 6 min de lecture · d'après le baromètre de septembre 2026

Le constat : des listes très différentes

Sur nos quatre baromètres, le nombre d'entreprises communes aux deux top 10 va de trois (cuisinistes à Nice) à cinq (agences immobilières à Nice et à Lyon). Certains écarts sont extrêmes : Barnes Lyon apparaît dans toutes les réponses de Gemini sur l'immobilier lyonnais et dans aucune de celles de Claude ; Atlas Home est cité dans 47 % des réponses de Claude sur les cuisinistes niçois, jamais par Gemini.

Raison n°1 : ils ne cherchent pas de la même façon

Chaque assistant décide lui-même quelles recherches lancer et combien de résultats lire. Dans notre relevé, Claude lance en moyenne 3,6 recherches par question et parcourt une trentaine de résultats ; Gemini lance 1,3 recherche et s'appuie sur cinq à six sources. Plus de lectures, ce sont plus de noms candidats, et des noms différents.

Raison n°2 : ils ne lisent pas le même web

Les assistants s'appuient sur des moteurs de recherche différents, qui ne classent pas les pages de la même manière. Une page bien placée pour l'un peut être invisible pour l'autre. Dans nos données, PagesJaunes est la première source de Claude sur les cuisinistes niçois (75 consultations) ; pour Gemini, c'est un site de sélection, Wikimeubles.

Raison n°3 : une part de hasard

Même un seul assistant ne répond pas deux fois pareil. Sur les cuisinistes à Nice, seuls 18 % des noms cités par Claude reviennent quand on repose la question ; 41 % chez Gemini. Sur des sujets nationaux dominés par de grandes marques, comme l'assurance habitation, cette stabilité monte à 55 et 59 %.

Ce que cela change pour une entreprise

  • Être cité par une IA ne garantit rien dans les autres : il faut regarder chaque assistant séparément.
  • Un test ponctuel est trompeur : il faut des mesures répétées, sur plusieurs questions.
  • Les leviers diffèrent : une IA qui lit des annuaires et une autre qui lit des sélections ne se travaillent pas pareil.

Où en est votre entreprise ?

Nous posons vos questions aux IA, plusieurs fois, et nous vous montrons qui elles citent à votre place, et pourquoi.

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